Спросите что угодно о лидах и продажах.

ИИ-ассистент для продаж отвечает на ваши вопросы о продажах по вашим собственным данным и подсказывает следующий шаг, чтобы ваше время уходило на покупателей, а не на дашборды. В Gemlead это Julien AI, чат, который всегда рядом с вашей работой. Он читает ваш аккаунт, от персон и лидов до кампаний и статистики, и отвечает простыми словами: каким лидам написать первыми, почему ответов стало меньше, какая кампания сильнее, что исправить. Он входит в любой тариф и не расходует кредиты.

Остальные агенты продают: Simon AI находит покупателей в X, Dana AI их оценивает, Nico AI им пишет, а Sam AI отвечает. С Julien AI вы говорите обо всём этом. Ниже: во что продавцу обходится поиск ответов, что ассистент читает и делает и как получить от него максимум.

Во что на самом деле обходятся ваши вопросы о продажах

Каждый день в продажах полон мелких вопросов. Кому написать первым? Сработала ли вчерашняя кампания? Почему этот лид получил такую высокую оценку? Ради каждого приходится открывать дашборд, фильтровать список или читать профиль, и в сумме набегают часы.

• Продажи занимают меньше половины работы. Менеджеры тратят на продажи 40% рабочей недели, согласно Salesforce State of Sales 2026, опросу 4 050 специалистов по продажам. У менеджеров поколения Z это 35%, и они теряют около двух полных часов в неделю на ручной ввод данных.
• Инструменты добавляют нагрузку. В опросе Gartner среди 1 026 B2B-продавцов 72% чувствуют себя перегруженными количеством навыков, которых требует их работа, а 50% количеством нужных технологий. Перегруженные продавцы на 45% реже выполняют план.
• Медленные ответы стоят сделок. В исследовании Harvard Business Review на 1,25 млн лидов компании, которые пытались связаться с лидом в течение часа, почти в семь раз чаще квалифицировали его. Горячий лид, которого вы заметили на три дня позже из-за неудобного списка, часто уже получил ответ от кого-то другого.

Как работает ИИ-ассистент для продаж в Gemlead

Он читает ваш аккаунт

Julien AI читает ваш аккаунт Gemlead так же, как вы, только быстрее: подключённые аккаунты X, персоны и их источники, кампании, лиды и цифры вашей «Панели» по дням. Он отвечает этими цифрами, а не общими советами.

Вопросы, на которые он отвечает:

• «Какие лиды самые горячие у моей персоны „Капперы“ на этой неделе?»
• «Какая у меня была доля ответов 15 октября?»
• «Сколько DM мы отправили 17-го и 23-го?»
• «У какой кампании лучшая доля ответов?»
• «Какой источник приносит больше всего горячих лидов?»
• «Почему этот лид получил 86?»

Он знает продукт

Он знает каждый экран, тариф и сценарий работы Gemlead. Спросите, как подключить аккаунт X, и он даст точный путь, от расширения Chrome до страны, из которой вы подключаетесь. Спросите, почему кампания не отправляет сообщения, и он проверит всё важное: кампания запущена, персона не на паузе, аккаунт X подключён, кредиты остались, дневной лимит не достигнут.

Он начинает работу прямо в чате

Часть настройки происходит прямо в диалоге. Создать новую персону, Создать новый источник и Создать кампанию открывают чат, который задаёт вопросы и создаёт всё за вас, а кампанию в виде черновика. Можно также попросить его пригласить коллегу в аккаунт X. Запуск кампании остаётся вашим решением, в приложении. На gemlead.ai кнопка Начать открывает тот же чат: он спрашивает ваш профиль X, сайт и идеальных клиентов, а затем показывает ваш fit и методы поиска.

Он отвечает на вашем языке, а участник команды получает то, что позволяет его роль в этом аккаунте X.

Он работает и из вашего кода

На тарифе Business тот же ассистент отвечает через API и MCP-сервер, с помощью POST /v1/assistant/messages или MCP-инструмента ask_julien_ai. Там он только отвечает и никогда ничего не меняет и не отправляет. Каждый аккаунт X может отправлять ему 6 сообщений в минуту и 100 в день.

Почему работает ассистент, который читает ваши данные

Исследования указывают на одно: ИИ окупается, когда встроен в ежедневную работу продавца и подсказывает, что делать дальше.

• Работа в паре с ИИ помогает выполнять план. Продавцы, которые эффективно работают в паре с ИИ-инструментами, в 3,7 раза чаще выполняют план, чем те, кто так не делает, по данным того же опроса Gartner.
• Подсказки следующего шага ведут к росту. Отделы продаж, которые дают продавцам подсказки следующего лучшего шага на основе ИИ, в 2,6 раза чаще добиваются коммерческого роста, согласно опросу Gartner среди 227 директоров по продажам. Gartner называет изучение аккаунтов, персонализированные сообщения, отслеживание сигналов и подсказки следующего шага той работой, для которой ИИ хорошо подходит.
• Лучшие продавцы используют агентов. Salesforce выяснил, что самые результативные продавцы в 1,7 раза чаще отстающих используют агентов для поиска клиентов. 54% продавцов говорят, что уже пользовались агентами, и ждут, что те сократят время на изучение потенциальных клиентов на 34%.
• Ваши данные лучше догадки. 19% покупателей, которые пользуются генеративным ИИ, чувствуют себя менее уверенно в покупке из-за неточной информации от ИИ, по данным Forrester. У ассистента, который отвечает по реальным цифрам вашего аккаунта, меньше простора для выдумок.

Предупреждение тоже стоит учесть. Gartner прогнозирует, что к 2028 году меньше 40% продавцов скажут, что ИИ-агенты повысили их продуктивность. Сильнее всего разочаровывают агенты, которые работают в стороне, без доступа к вашей воронке. Подробнее в статье что ИИ-SDR умеет и чего не умеет.

Рыться во вкладках или спросить ИИ-ассистента Gemlead

Для кого это

• Основатели, которые продают сами и у которых нет sales ops. Один вопрос заменяет утро на «Панели».
• Небольшие B2B-команды, где сеттер отвечает лидам, а основатель следит за цифрами. Каждый спрашивает о том, что входит в его роль.
• Агентства с несколькими аккаунтами X, которые по каждому аккаунту спрашивают, какая персона и какая кампания работают.
• B2C-продавцы, например каппер или автор контента, которые спрашивают, аудитория какого конкурента приносит самых горячих покупателей на этой неделе.
• Разработчики, которым нужны эти ответы в собственных инструментах, через API и MCP.

Как получать лучшие ответы

1. Уточняйте, что имеете в виду. Персону, кампанию, период. «Кампания „Капперы“ за прошлую неделю» лучше, чем «мои результаты».
2. Спрашивайте о следующем шаге, а не только о цифре. «Что мне изменить?» превращает статистику в действие.
3. Спрашивайте почему. У каждого лида есть оценка и её причина. Спросите об оценке, которой вы не ожидали, и уточните персону, если такое повторяется.
4. Проверяйте перед крупными решениями. Ответы основаны на ваших данных, но их всё равно даёт ИИ. Если решение важное, посмотрите на цифры, на которых оно основано.
5. Пользуйтесь им, пока учитесь. Только начинаете со скорингом лидов или поиском клиентов в X? Спросите. Метод, на котором построен продукт, описан в статье как находить лидов в X.

Вопросы и ответы