Gemlead in deinem CRM, deinem Stack und deiner KI.

Eine API für Leadgenerierung auf X liefert deinen eigenen Tools die Käufer, die auf X gefunden werden, und lässt sie direkt damit arbeiten, ohne dass jemand eine Liste von Hand exportiert. Die API von Gemlead gibt dir die Leads, die seine Agenten auf X finden und bewerten, jeden mit seinem Score und der Begründung dafür, dazu die Personas, Kampagnen, Unterhaltungen und DMs dahinter. Signierte Webhooks rufen deinen Server auf, sobald ein Lead heiß wird oder antwortet, und ein MCP-Server lässt Claude, ChatGPT oder Cursor dein Gemlead in einfachen Worten steuern. Alle drei gibt es im Business-Tarif, mit einem einzigen Schlüssel.

Es geht um Tempo: Ein heißer Lead, der in einem Tab wartet, bis ihn jemand ins CRM kopiert, kühlt ab. Im Folgenden: was diese Verzögerung kostet, was jeder Baustein macht, und ein echter Request.

Warum deine X-Leads in deinen Stack gehören

Leads, die in einem separaten Tool bleiben, werden spät oder gar nicht bearbeitet.

• Unverbundene Tools bremsen alles. Mehr als die Hälfte der Vertriebsleiter, die KI einsetzen, nämlich 51 %, sagen, dass unverbundene Systeme ihre KI-Initiativen ausbremsen, und 74 % der Vertriebsprofis konzentrieren sich auf Datenbereinigung, laut dem State of Sales 2026 von Salesforce, einer Umfrage unter 4 050 Vertriebsprofis.
• Daten kopieren frisst Verkaufszeit. Der durchschnittliche Vertriebler verbringt 40 % seiner Zeit mit Verkaufen. Vertriebler der Gen Z kommen auf 35 % und verlieren rund zwei volle Stunden pro Woche an manuelle Dateneingabe, so derselbe Bericht.
• Heiße Leads kühlen schnell ab. In einer Studie der Harvard Business Review mit 1,25 Millionen Leads hatten Unternehmen, die einen Lead innerhalb einer Stunde zu erreichen versuchten, eine fast siebenmal so hohe Chance, ihn zu qualifizieren, wie jene, die länger warteten.
• Recherche wandert in die KI. Gartner sagt voraus, dass bis 2027 95 % der Recherche-Workflows von Vertrieblern mit KI beginnen, nach weniger als 20 % im Jahr 2024.

Was die API für Leadgenerierung auf X, der MCP-Server und die Webhooks von Gemlead leisten

Die REST-API

Jeder Endpoint liegt unter https://gemlead.ai/api/v1 und spricht JSON. Öffne in Gemlead im Menü API, wähle das X-Konto, benenne den Schlüssel und wähle seine Scopes, nur read oder read und write. Der Schlüssel beginnt mit gl_live_, wird nur einmal angezeigt und sieht immer nur die Daten dieses X-Kontos.

Was sie abdeckt:

• Leads: Liste sie mit Filtern wie hot, score_min, einer Persona oder einem Datum auf, lies, woher ein Lead kam, bewerte ihn neu, folge ihm oder speichere eigene metadata dazu, etwa eine CRM-ID.
• Personas und Quellen: Leg eine Persona an, füge Quellen hinzu, ändere Einstellungen, teile sie mit deinen anderen X-Konten.
• Kampagnen: Erstelle einen Entwurf aus einer Vorlage, starte oder pausiere die Kampagne, lies ihre Statistiken und Trends Tag für Tag.
• Unterhaltungen: Lies die Verläufe, sende eine DM mit Text, einem Bild, einem GIF, einem Video oder einer Sprachnachricht, reagiere, verschiebe eine Unterhaltung in deiner Pipeline.
• Exporte und Analysen: ein Export deiner Leads als CSV oder JSON Lines und die Diagramme deines Dashboards.
• Julien AI: Frag den KI-Assistenten von Gemlead aus deinem Code nach deinem Konto.

Deine heißen Leads, die neuesten zuerst:

curl -G https://gemlead.ai/api/v1/leads \
  -H "Authorization: Bearer $GEMLEAD_API_KEY" \
  -d hot=true \
  -d limit=10

Jeder Lead kommt mit seinem X-Profil zurück, seinem score von 0 bis 100, seinem score_reason in einem Satz, seiner Persona und seinem Status. Ein Schlüssel schafft 120 Requests pro Minute. DMs, die über die API gesendet werden, sind auf 10 pro Minute und 300 pro Tag und X-Konto begrenzt, oder weniger, wenn X ein niedrigeres Kontingent setzt.

Webhooks

Registriere eine öffentliche HTTPS-URL in der App unter API oder mit POST /v1/webhook_endpoints und wähle deine Events:

Jeder Request trägt einen Header Gemlead-Signature, einen HMAC SHA256, den du mit dem Secret deines Endpoints prüfst. Eine fehlgeschlagene Zustellung wird 7-mal wiederholt, über etwa 45 Stunden. Du kannst bis zu 10 Endpoints pro Konto haben und einen davon auf die Leads bestimmter Personas beschränken. Der Webhooks-Leitfaden zeigt die Prüfung in Node.js und Python.

Der MCP-Server

Das Model Context Protocol ist ein Open-Source-Standard, um KI-Anwendungen mit externen Systemen zu verbinden. Der Server von Gemlead unter https://gemlead.ai/mcp gibt Claude, ChatGPT, Cursor und Claude Code über 60 Tools, eines für jede Funktion der API: search_leads, get_campaign_stats, list_conversations, send_message, create_export und mehr. Claude und ChatGPT melden sich per OAuth an, ohne dass du einen Schlüssel kopieren musst. In Claude Code reicht ein Befehl:

claude mcp add --transport http gemlead https://gemlead.ai/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $GEMLEAD_API_KEY"

Dann frag: „Zeig mir die heißen Leads von heute für meine Persona Tipsters, mit dem Grund, warum jeder hoch bewertet wurde.“ Schreibende Tools brauchen den Scope write, und der Assistent fragt dich, bevor er etwas sendet, startet oder löscht. Um mit mehreren X-Konten zu arbeiten, füge pro Konto eine Verbindung hinzu. Die vollständige Einrichtung steht in der Doku.

Warum es funktioniert

• Push schlägt Polling. Ein Webhook erreicht deinen Server, sobald ein Lead heiß wird, damit dein CRM oder dein Vertriebler ihn innerhalb dieser ersten Stunde bekommt, ohne Requests fürs Nachschauen zu verbrauchen.
• Ein Datensatz pro Lead. Speichere deine CRM-ID in den metadata des Leads, und jedes spätere Event verweist auf denselben Datensatz. Weniger Duplikate, weniger Aufräumen.
• KI-Assistenten sprechen schon MCP. Anthropic berichtet von mehr als 10 000 aktiven öffentlichen MCP-Servern und über 97 Millionen SDK-Downloads pro Monat, und MCP wurde von ChatGPT, Cursor, Gemini, Microsoft Copilot und Visual Studio Code übernommen. Gartner erwartet, dass bis 2028 60 % der Arbeit von B2B-Vertrieblern über dialogbasierte KI-Oberflächen laufen.
• Agenten brauchen gute Daten. Gartner sagt voraus, dass bis 2028 weniger als 40 % der Vertriebler sagen werden, KI-Agenten hätten ihre Produktivität verbessert. Wer seine Agenten mit bewerteten Leads samt Begründung für jeden Score füttert statt mit einer rohen Liste, landet bei den Vertrieblern, die den Gewinn sehen.

Manuelle Exporte oder die Gemlead-API

Für wen die API gedacht ist

• Entwickler und RevOps, die X-Leads mit HubSpot, Salesforce, Pipedrive, Attio, Notion oder Google Sheets synchronisieren, mit eigenem Code oder einem Automatisierungstool, das Webhooks empfängt.
• Gründer, die in Claude oder ChatGPT arbeiten und ihre heißen Leads und Antworten im selben Chat haben wollen.
• Agenturen, die ihren Kunden über die Analyse-Endpoints berichten, mit einem Schlüssel pro X-Konto eines Kunden.
• Teams, die eigene KI-Agenten bauen und ihnen statt eines Scrapers die bewerteten Leads und DM-Tools von Gemlead geben.
• B2C-Verkäufer, etwa ein Sport-Tipster oder ein Creator mit einer bezahlten Community, die jeden heißen Lead im eigenen Tool ihres Teams haben wollen.

Wie diese Leads gefunden werden, steht in wie du Leads auf X findest. Bevor ein Agent ihnen schreibt, lies was KI-SDRs können und was nicht.

Best Practices

1. Ein Schlüssel pro Tool, auf deinem Server in einer Umgebungsvariable wie GEMLEAD_API_KEY gespeichert. Gib write nur den Tools, die Daten ändern.
2. Verifiziere jeden Webhook. Prüfe die Signatur auf dem rohen Body und lehne Zeitstempel ab, die älter als 5 Minuten sind.
3. Schnell antworten, später verarbeiten. Antworte innerhalb von 10 Sekunden mit 2xx und verarbeite das Event dann in einer Queue. Die Zustellung erfolgt mindestens einmal, also überspringe eine Event-id, die du schon verarbeitet hast.
4. Exportiere für große Mengen. Ein Export schlägt Hunderte Seiten.
5. Lies, bevor du erlaubst. Ein Assistent kann durch Text, den er liest, ausgetrickst werden. Prüfe, was ein schreibendes Tool gleich tun wird, bevor du es freigibst.

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