Parle d'abord aux leads les plus chauds.

Le scoring de leads IA classe chaque lead selon sa ressemblance avec ton acheteur et son envie d'acheter, pour que tes messages aillent à ceux qui ont le plus de chances de payer. Dans Gemlead, c'est Dana AI qui s'en charge, pour chaque lead que Simon AI trouve sur X : elle lit son profil, ses posts et ce qui l'a amené, le compare à ton persona et lui donne un seul fit score, de 0 à 100. À partir de 60, le lead est chaud, et Dana AI te dit aussi quand lui écrire.

Ce que te coûte parler aux mauvais leads

Ta capacité de prospection est réduite, et sur X elle est plafonnée. Un compte ne peut envoyer qu'un nombre limité de DM par jour (limites de X), et la limite de leads par jour d'une campagne Gemlead démarre à 75. Chaque message gâché sur quelqu'un qui n'achètera jamais, c'est un message qu'un acheteur n'a pas reçu.

Les chiffres montrent ce que ce gâchis coûte :

• Ta réputation. 73 % des acheteurs B2B évitent activement les fournisseurs qui les prospectent avec des messages hors sujet, selon une enquête Gartner menée auprès de 632 acheteurs. Dans le State of Email Outreach 2026 de Hunter, 61 % des décideurs citent le manque de pertinence parmi les raisons de l'échec des cold emails.
• Tes taux de réponse. Dans les mêmes données Hunter, les séquences envoyées à 21 à 50 personnes obtenaient en moyenne 6,2 % de réponses, contre 2,4 % pour celles envoyées à 500 personnes ou plus.
• Les titres trompent. Les dirigeants C-level ont 30,2 % de chances en moins de répondre à un cold email que les autres salariés (Gong, 2026). Un gros titre n'est pas un lead chaud.
• Ton temps. Les commerciaux ne passent que 40 % de leur temps à vendre, selon le State of Sales 2026 de Salesforce, une enquête menée auprès de 4 050 professionnels de la vente.

Aucune étude publique ne mesure les DM sur X à part, alors les chiffres de réponse viennent du cold email, le jeu de données le plus proche. Ils disent tous la même chose : une courte liste des bonnes personnes bat une longue liste de tout le monde. C'est pour ça que « scorer avant tout envoi » fait partie des règles de base pour faire tourner un SDR IA.

Comment Dana AI score tes leads X

La première lecture : est-ce un acheteur ?

Chaque lead commence par une première lecture. Dana AI compare la personne à ton persona : sa description, ses mots-clés, ses concurrents et ses signaux d'alerte. Achète-t-elle ce que tu vends ? A-t-elle déjà réglé le problème ? En dessous de 60, ce score est définitif. Coût : 1 crédit.

La seconde lecture : à quel point il est chaud, et quand écrire

Un lead d'un persona B2B qui obtient 60 ou plus a droit à une seconde lecture avant de passer au statut scoré. Dana AI lit ses posts récents, regarde à quel point il est actif, et à quel point il ressemble aux gens de ce persona qui ont déjà répondu à tes campagnes, jusqu'aux 50 derniers environ. Un compte calme peut descendre à l'intérieur de la zone chaude, et un vrai moment d'achat peut faire monter le score. Un lead ne repasse sous 60 que s'il n'est finalement pas l'acheteur, ou s'il a déjà réglé le problème. Cette lecture coûte 1 crédit de plus, et sur les leads B2B le jugement repose sur JEV AI, un modèle conçu pour juger plutôt que deviner.

Elle remplit aussi le bloc Contact du lead :

• Reach them : le prochain créneau pour lui écrire.
• Usually online : les heures où il est d'habitude sur X.
• Their time : son fuseau horaire.
• Dernier post et Activité, en posts par jour.

Le créneau vient des heures où il poste vraiment. L'heure ne change jamais le score : elle dit seulement à Nico AI quand envoyer.

Une seule lecture pour les personas B2C

Quand ton persona vend à des particuliers, Dana AI lit chaque lead une seule fois : son profil, ce qui l'a amené (le post, la réponse, le concurrent qu'il vient de suivre) et ses posts récents. 1 crédit, chaud ou pas. Les règles sont faites pour le grand public :

• Pas de lead chaud sans signe d'achat. Il s'est inscrit ou a payé, chez toi ou chez un concurrent ; il demande le prix, le lien ou comment rejoindre ; il se plaint de ce qu'il utilise ; il suit déjà de près l'offre d'un concurrent. Sans ça, un lead reste sous 60, aussi bon que soit le profil.
• Un compte calme n'est pas un bot. Peu de posts ne fait jamais baisser le score.
• Les vendeurs, les marques et les médias passent sous 16, sauf s'ils montrent eux-mêmes un signe d'achat. Les bots, les comptes à giveaways, les moins de 18 ans et tes signaux d'alerte y passent toujours.

Ce que tu vois

Un score et une courte explication sur chaque lead. Le statut reste scoring tant que Dana AI n'a pas fini : tu n'agis jamais sur une lecture à moitié faite. Les leads les plus chauds montent en haut, et l'ordre suit à mesure que de nouveaux leads arrivent. Les meilleurs profils partent ensuite dans les campagnes de warm-up de Nico AI.

Pourquoi scorer avant d'envoyer, ça marche

La plupart des prospections échouent à la liste, avant même le premier mot. Le scoring répare la liste :

• Petit et pertinent bat gros. Les listes de 21 à 50 personnes répondent plus de deux fois plus souvent que celles de 500 ou plus, dans les données Hunter citées plus haut. Le scoring te donne une liste courte sans couper ton volume.
• Le premier fournisseur gagne. Les acheteurs achètent chez le fournisseur qu'ils ont classé premier dans 77 % des cas (6sense, 2025). Atteindre le lead chaud en premier compte plus qu'atteindre tous les leads.
• Le timing compte. Les entreprises qui essayaient de joindre un lead dans l'heure avaient près de sept fois plus de chances de le qualifier que celles qui attendaient plus longtemps (Harvard Business Review). Les leads trouvés par un post ou une réponse sont scorés en premier, et le créneau Contact dit à Nico AI quand ils sont là.
• Il apprend de tes réponses. Sur les personas B2B, chaque lead chaud est comparé aux gens qui ont déjà répondu. Plus tes campagnes tournent, plus ce signal s'affine.

La plupart des équipes commerciales s'appuient déjà sur l'IA pour ça. Dans l'enquête 2026 de Salesforce, 87 % des équipes commerciales utilisent une forme d'IA pour des tâches comme la prospection, les prévisions, le scoring de leads ou la rédaction d'emails. La grille derrière un bon score, fit, intention et joignabilité, est détaillée dans comment trouver des leads sur X.

Scorer à la main ou avec Dana AI

Pour qui

• Les fondateurs B2B. Le Réseau Lookalike de Simon AI peut ramener jusqu'à 1 000 leads par heure et par compte, bien plus que ce qu'on peut lire. Dana AI garde les plus chauds en haut : tes campagnes commencent par les meilleurs profils.
• Les agences. Un persona par type de client, chacun avec ses propres règles dans la description, pour que chaque liste soit scorée selon son propre acheteur.
• Les coachs et les infoproduits. Mots-clés ramène des gens qui décrivent leur difficulté. Le scoring sépare ceux qui ont besoin d'aide de ceux qui vendent la même aide.
• Les vendeurs B2C. Pour un tipster de paris sportifs, Réponses aux concurrents ramène à la fois des parieurs et des tipsters concurrents. Dana AI met en haut le parieur qui demande le lien, et le tipster concurrent sous 16.

Comment obtenir des scores plus justes

• Écris tes règles dans la description. Tout ce que Dana AI doit savoir y va, y compris les signaux qui font monter un lead et ceux qui le coulent.
• Utilise les signaux d'alerte. Liste les profils dont tu ne veux jamais, comme les étudiants, les chercheurs d'emploi ou ceux qui vendent la même chose que toi.
• Un persona par acheteur. Deux types de clients dans un même persona brouillent les deux scores.
• Règle bien le marché. Les leads B2B et B2C ne sont pas scorés pareil. Changer de marché change le scoring des nouveaux leads ; rescore un lead pour l'appliquer.
• Lance une campagne tôt. Le signal de ressemblance a besoin de réponses pour apprendre.
• Dose tes crédits. La limite de scoring par jour d'un nouveau persona démarre à environ 1/15 des crédits mensuels de ton plan, soit environ 3 300 sur Starter et 10 000 sur Business, répartis sur 24 heures.

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