Сначала самые горячие лиды.

Скоринг лидов с ИИ ранжирует каждого лида по тому, насколько он похож на вашего покупателя и насколько готов купить, чтобы ваши сообщения уходили тем, кто скорее всего заплатит. В Gemlead этим занимается Dana AI, для каждого лида, которого Simon AI находит в X: она изучает профиль, посты и то, как человек попал в список, сравнивает его с вашей персоной и ставит один fit score от 0 до 100. От 60 и выше лид считается горячим, и Dana AI ещё подсказывает, когда ему написать.

Во что обходятся разговоры не с теми лидами

Ваши возможности для аутрича невелики, а в X у них есть жёсткий потолок. Один аккаунт может отправить лишь ограниченное число DM в день (лимиты X), а лимит лидов в день у кампании Gemlead стартует с 75. Каждое сообщение, потраченное на того, кто никогда не купит, не досталось настоящему покупателю.

Цифры показывают, чего стоят такие потери:

• Репутация. 73% B2B-покупателей сознательно избегают поставщиков, которые пишут им не по делу, по данным опроса Gartner среди 632 покупателей. В отчёте Hunter State of Email Outreach 2026 61% лиц, принимающих решения, называют нерелевантность одной из причин, по которым холодные письма не работают.
• Доля ответов. По тем же данным Hunter, цепочки на аудиторию от 21 до 50 человек получали в среднем 6,2% ответов против 2,4% у цепочек на 500 человек и больше.
• Должность обманчива. Руководители уровня C-level на 30,2% реже отвечают на холодные письма, чем другие сотрудники (Gong, 2026). Громкая должность ещё не делает лида горячим.
• Время. Продавцы тратят на сами продажи лишь 40% рабочего времени, согласно Salesforce State of Sales 2026, опросу 4 050 специалистов по продажам.

Ни одно открытое исследование не измеряет отдельно DM в X, поэтому цифры по ответам взяты из холодных писем, ближайшего крупного массива данных. Все они сходятся в одном: короткий список нужных людей сильнее длинного списка всех подряд. Поэтому правило «сначала оценка, потом отправка» входит в основы работы с ИИ-SDR.

Как Dana AI проводит скоринг ваших лидов из X

Первый разбор: покупатель ли это?

Каждый лид начинается с первого разбора. Dana AI сравнивает человека с вашей персоной: с её описанием, ключевыми словами, конкурентами и красными флагами. Покупает ли он то, что вы продаёте? Не решил ли он уже свою проблему? Если оценка ниже 60, она окончательная. Такой разбор стоит 1 кредит.

Второй разбор: насколько горячий и когда писать

Лид B2B-персоны с оценкой от 60 проходит второй разбор, прежде чем получит статус оценено. Dana AI читает его свежие посты, смотрит, насколько он активен и насколько похож на людей из этой персоны, которые уже ответили на ваши кампании, примерно с 50 последними из них. Тихий аккаунт может просесть внутри горячей зоны, а живой момент покупки может поднять оценку. Ниже 60 лид опускается, только если оказывается, что он не покупатель или уже решил проблему. Этот разбор стоит ещё 1 кредит, а на B2B-лидах оценку выносит JEV AI, модель, которая рассуждает, а не угадывает.

Он же заполняет блок Контакт в карточке лида:

• Когда писать: ближайшее окно для сообщения.
• Обычно в сети: часы, когда человек обычно сидит в X.
• Его время: часовой пояс лида.
• Последний пост и Активность, в постах в день.

Окно рассчитывается по тому, когда человек действительно публикует посты. Время никогда не влияет на оценку: оно лишь подсказывает Nico AI, когда отправлять.

Один разбор для B2C-персон

Если ваша персона продаёт частным покупателям, Dana AI разбирает каждого лида один раз: профиль, то, что его привело (пост, ответ, конкурент, на которого он только что подписался), и свежие посты. 1 кредит, горячий лид или нет. Правила рассчитаны на массового покупателя:

• Без признака покупки нет горячего лида. Человек подписался или заплатил, у вас или у конкурента; спрашивает цену, ссылку или как вступить; жалуется на то, чем пользуется; уже плотно пользуется предложением конкурента. Без такого признака лид остаётся ниже 60, как бы хорошо он ни подходил.
• Тихий аккаунт не означает бота. Малое число постов никогда не снижает оценку.
• Продавцы, бренды и медиа получают меньше 16, если только сами не показывают признак покупки. Боты, фермы розыгрышей, все младше 18 лет и ваши красные флаги попадают туда всегда.

Что вы видите

Одну оценку и короткое пояснение у каждого лида. Пока Dana AI не закончит, у лида статус оценка, чтобы вы никогда не действовали по недочитанному профилю. Самые горячие лиды поднимаются наверх, а порядок обновляется с каждым новым лидом. Затем лучшие из них уходят в кампании прогрева Nico AI.

Почему скоринг до отправки работает

Большинство рассылок проваливается ещё на этапе списка, до первого написанного слова. Скоринг исправляет список:

• Маленький и точный список сильнее большого. Списки от 21 до 50 человек отвечают более чем вдвое чаще, чем списки от 500 человек, по данным Hunter выше. Скоринг даёт короткий список, не урезая ваш объём.
• Выигрывает первый поставщик. В 77% случаев покупатели покупают у поставщика, которого поставили на первое место (6sense, 2025). Важнее первым дойти до горячего лида, чем дойти до всех.
• Время решает. Компании, которые пытались связаться с лидом в течение часа, почти в семь раз чаще квалифицировали его, чем те, кто ждал дольше (Harvard Business Review). Лиды, найденные по посту или ответу, оцениваются первыми, а окно в блоке «Контакт» подсказывает Nico AI, когда человек на месте.
• Скоринг учится на ваших ответах. В B2B-персонах каждого горячего лида сравнивают с теми, кто уже ответил. Чем дольше идут ваши кампании, тем точнее этот сигнал.

Большинство отделов продаж уже опираются здесь на ИИ. В опросе Salesforce 2026 года 87% отделов продаж используют ИИ в той или иной форме для поиска клиентов, прогнозов, скоринга лидов или написания писем. Критерии хорошей оценки, то есть соответствие, намерение и доступность, подробно разобраны в статье как находить лидов в X.

Скоринг вручную или с Dana AI

Для кого это

• Основатели B2B-компаний. «Сеть Lookalike» от Simon AI может приносить до 1 000 лидов в час на аккаунт, больше, чем кто-либо успеет прочитать. Dana AI держит горячих наверху, и ваши кампании начинают с самых подходящих.
• Агентства. Одна персона на каждый тип клиента, у каждой свои правила в описании, и каждый список оценивается по своему покупателю.
• Коучи и инфопродукты. Метод «Ключевые слова» приводит людей, которые описывают свою проблему. Скоринг отделяет тех, кому нужна помощь, от тех, кто продаёт такую же помощь.
• B2C-продавцы. У каппера метод «Комментарии конкурентов» приводит и игроков, и других капперов. Dana AI ставит наверх игрока, который просит ссылку, а конкурента-каппера опускает ниже 16.

Как получить более точные оценки

• Пишите свои правила в описании. Всё, что Dana AI должна знать, указывайте там, включая сигналы, которые поднимают лида, и те, что его топят.
• Используйте красные флаги. Перечислите профили, которые вам точно не нужны: студентов, соискателей или продавцов того же, что продаёте вы.
• Одна персона на одного покупателя. Два типа клиентов в одной персоне размывают обе оценки.
• Правильно укажите рынок. B2B- и B2C-лидов оценивают по-разному. Переключение меняет оценку новых лидов; чтобы применить его к старому лиду, переоцените его.
• Запускайте кампанию пораньше. Сигналу сходства нужны ответы, чтобы учиться.
• Распределяйте кредиты. Дневной лимит оценки новой персоны стартует примерно с 1/15 месячных кредитов вашего тарифа, около 3 300 на Starter и 10 000 на Business, и расходуется равномерно за 24 часа.

Вопросы и ответы